InterPARES Trust Artificial Inteligence (I Trust AI)

Definició

I Trust AI és un projecte interdisciplinari multinacional, liderat per la University of British Columbia, que té com a objectiu dissenyar, desenvolupar i aprofitar la intel·ligència artificial per donar suport a la disponibilitat i accés als documents públics mitjançant la creació d'una xarxa de treball sostenible, on hi són involucrades l'acadèmia, les institucions arxivístiques, els professionals i la indústria en un procés de retroalimentació que reforça el coneixement de totes les parts.

Objectius

  1. Identificar tecnologies d'IA específiques que puguin abordar els reptes crítics dels documents i els arxius
  2. Determinar els beneficis i els riscos de l'ús de tecnologies d'IA en documents i arxius
  3. Assegurar que els conceptes i principis dels arxius hi són presents en el desenvolupament d'una IA responsable
  4. Validar els resultats de l'objectiu 3 mitjançant casos pràctics i demostracions

Cronologia

  • Inici de projecte: 2021
  • Tancament de projecte: 2026

Equip

Al projecte hi participen persones i institucions procedents de 30 països i 5 continents. 83 universitats, 22 empreses i organitzacions internacionals, 16 arxius nacionals i regionals, 118 acadèmics, 102 professionals i 41 estudiants-investigadors.

Grups de treball

  • Creació i ús
  • Avaluació i adquisició
  • Classificació i descripció
  • Retenció i preservació
  • Gestió i administració
  • Referència i accés
  • Estudis generals

Participació

L'Ajuntament de Girona hi participa mitjançant el seu personal tècnic com a col·laborador especialista en diversos grups de treball i estudis de cas col·lectius. La inversió total estimada de l'SGDAP com a partner és de 70.000 ¤ en hores de dedicació i l'organització i suport d'activitats al llarg dels 5 anys del projecte.

Activitats relacionades

Programa

The InterPARES Trust Artifical Intelligence Project Muhammad Abdul-Mageed, University of British Columbia
Linking AI to Archives and Records Peter Sullivan, University of British Columbia
Archival challenges and AI Hrvoje Stancic, University of Zagreb
Model for an AI-Assisted Digitization Project Eng Sengsavang, UNESCO
Zeljko Trbusic, University of Zagreb
Peter Sullivan, University of British Columbia
AI and Archives: Basic Requirements Pilar Campos, Ajuntament de Barcelona
AI literacy for access and archives preservation Moises Rockembach, KU Leuven
Artificial Intelligence to support public digital archiving Mashilo Modiba, University of South Africa
Ngoako Marutha, University of South Africa
AI and Human Rights Archives Gerard Corbella, La Foneria
Automated transcription: palaeography and AI Thiara Alves, Arxius Nacionals de Brasil
Leonardo Augusto Silva Fontes, Arxius Nacionals de Brasil
First steps and main expectations from CRDI’s experience in AI David Iglésias, Ajuntament de Girona


© 2024 Ajuntament de Girona - Plaça del Vi, 1 - 17004 GIRONA.